Внешний вид многих знаменитых личностей прошлого мы можем знать по их портретам, памятникам и описаниям в книгах. Но это дает лишь малое представление, ибо мы не можем быть уверены в том, как они выглядели в реальности. В этом нам могут помочь работы Магдалены Висаджио, в которых исторические личности "оживают" и вдобавок получают "современный образ". В итоге получился весьма занятный эксперимент. Давайте посмотрим.

Внешность многих исторических личностей мы может узнать только по их портретам. Однако современные технологии не стоят на месте. С помощью нейросетей можно буквально "оживить" эти портреты и увидеть, как они могли бы выглядеть в реальной жизни. Блогер Денис Ширяев решил провести такой эксперимент с портретами российских императоров и императриц. Получилось интересно.

Помните крутые работы художника из Томска Евгения Швенка, который подарил персонажам советских мультфильмов реалистичную внешность? Его работы вдохновили блогера Дениса Ширяева, который решил добавить в его работы еще большей правдоподобности с помощью нейросетей. Теперь мультяшные герои стали совсем как живые люди.... хотя вид Карлсона вызывает настоящий ужас.

Совсем недавно Deepfake был просто забавной игрушкой для юмористического контента. Но эта технология развивается с невероятной скоростью. Реалистичность "поддельного" видео просто зашкаливает и, если честно, это даже немного пугает. Догадаться, что это ненастоящий Морган Фримен довольно сложно, ведь автор видео не только скопировал внешность актера, но и его голос.

Нидерландский фотограф Бас Унтервейк не ограничивается пейзажными и портретными съемками. Также он занимается тем, что воссоздает внешность вымышленных и исторических личностей при помощи нейросети. В итоге у него получился целый проект, благодаря которому можно представить, как как те могли выглядеть в реальности.

Современные приложения и фоторедакторы позволяют проводить забавные эксперименты с фотографиями. В данной подборке пользователи решили пофантазировать и подарить российским актрисам комедийного жанра типичную "голливудскую внешность". Результат получился весьма интересный. Давайте посмотрим.

Представьте, что в параллельной вселенной история сложилась так, что знаменитую серию фильмов о "Гарри Поттере" сняли в России. Пользователи соцсетей решили пофантазировать и вообразить наших актеров в образах главных героев франшизы. В целом получился весьма забавный и занятный эксперимент.

Как известно, возраст актеров и литературных (или сценарных) персонажей разительно отличается. Часто бывает так, что 20-летнюю героиню может сыграть актриса, которой уже четвертый десяток лет. Стоит отметить, что такие различия далеко не всегда негативно сказываются на самом кино. Но все-таки, Как выглядели бы отечественные актеры, если бы их возраст соответствовал литературным персонажам? Это решили выяснить пользователи Сети при помощи нейросетей.

Нейросети позволяют визуализировать любую фантазию, даже самую нереалистичную. Например, что было, если бы Брэд Питт и Анджелина Джоли снялись в фильме “Москва слезам не верит”? Никаких проблем, DeepFake все мигом устроит. Итак, давайте поглядим, что же из этого в итоге получилось.

Трилогия "Безумного Макса" с Мэлом Гибсоном - это классика жанра. Поэтому многие преданные фанаты со скепсисом посмотрели "Дорогу ярости", ведь Макса Рокатански играл уже Том Харди. Но несмотря на это, продолжение франшизы Джорджа Миллера было максимально успешным. Многие критики даже назвали "Дорогу ярости" лучшим фильмом 2015 года. Однако, был ли этот фильм столь же успешен, если бы "Безумным Максом" снова стал Мэл Гибсон? Это решили проверить энтузиасты с помощью DeepFake.

Современные технологии позволяют людям делать удивительные вещи. Например нидерландский фотограф Бас Утервейк попробовал восстановить внешность некоторых исторических и выдуманных личностей с помощью нейросетей. Результаты его работы вышли впечатляющими и очень реалистичными. Давайте посмотрим.

Вы никогда не задумывались, как бы выглядели дети знаменитых пар из советских фильмов, если сценаристы допустили их появление? Сегодня это очень легко проверить. Все благодаря современным гаджетам и нейросетям. В итоге вышел весьма правдоподобный и интересный эксперимент.

С помощью нейросетей можно проводить любые эксперименты. Пользователи решили представить, как выглядели бы дети зарубежных и российских знаменитостей. Например, как выглядел бы плод любви Алексея Панина и Анджелины Джоли. Эксперимент получился весьма занятным. Давайте посмотрим.

С развитием нейросетей абсолютно любой человек может представить, как будет выглядеть его будущий ребенок. Для этого достаточно лишь пары фотографий. А пользователи Сети решили провести свой кинематографический эксперимент и узнать, как бы выглядели дети известных пар из фильмов, если бы сюжет предполагал их появление. Например, как бы выглядел сын Джека Доусона и Розы Дьюитт Бьюкейтер из "Титаника"? Нейросети показали весьма правдоподобный результат.

Нейросети стали популярной игрушкой среди пользователей, которым нравится экспериментировать с внешностью людей. Художник из Сан-Франциско решил Натан Шипли решил проверить, как бы выглядели известные нарисованные персонажи в жизни. Результат получился интересным, а в некоторых случаях даже смешным. Эксперименты проводились над картинами, героями мультиков и нарисованными президентами на американских долларах. Давайте посмотрим.

В наши дни нейросети стали очень популярным развлечением. На этот раз пользователи решили превратить знаменитостей в персонажей Disney. Алгоритм работает довольно странно и результаты вышли очень забавными. А порой даже немного жуткими. Давайте посмотрим.

С нейросетями никогда не бывает скучно. Пользователь Твиттера решил пофантазировать и представить, что было бы, если супергероев Marvel сыграли бы российские актеры. Результат получился не столько забавным, сколько органичным и реалистичным. Например, из Никиты Джигурды вышел бы отличный Тор, а Сергей Безруков идеально бы смотрелся в роли Локи. В общем, эксперимент однозначно удался. Давайте посмотрим.

То, как выглядели великие римские императоры, представляют немногие, потому что до нас дошли лишь бюсты римских же скульпторов, и то не все в хорошем состоянии. Но на помощь всегда готовы прийти нейросети и старый добрый "фотошоп". Тунисец из Швейцарии Харун Бинус решил воспользоваться возможностями высоких технологий и воссоздать внешность римских императоров по скульптурам. Давайте посмотрим, что у него получилось.

В Сети решили «испытать» новою нейросеть директора от поисковика и дают ей смешные задания. Например, журналисты издания «Новый Омск» хотят, чтобы она научилась правильно произносить слово «омичи». Осторожно, нецензурная лексика!

Россиянин Максим Зарецкий усовершенствовал "Чебурашку" при помощью нейросети, повысив FPS (частоту смены кадров) до 50. Как мы знаем в мультфильме 1971 года, при съемке требовалось постоянно менять позы кукольных персонажей от кадра к кадру. Поэтому при просмотре было постоянное подергивание изображения - это 7-8 кадров. А с помощью нейросети DAIN AI, Максим значительно увеличил FPS и картинка стала более гладкой. Давайте посмотрим.

В 1998 еще мало кому известные братья (на тот момент) Вачовски предложили Уиллу Смиту сняться в главной роли в "Матрице". Про этот режиссерский дуэт мало кто слышал, к тому времени они сняли единственный фильм - триллер "Связь". Чего нельзя сказать про Уилла Смита, который сыграл в суперуспешных фантастических фильмах: "День независимости" и "Люди в черном". Вачовски пытались убедить актера в том, что "Матрица" в будущем станет одним из главных фантастических фильмов в истории. Но сценарий и аргументы режиссеров не убедили Смита и вместо "Матрицы" он снялся в фильме Барри Зонненфельда "Дикий, дикий запад", который, между прочим, получил 6 антинаград "Золотая малина". Предлагаем посмотреть, как Уилл Смит смотрелся бы в роли Нео. Благодаря Deepfake, конечно.

Многим любителям кино не нравится, когда по их любимым фильмам снимают ремейки. А когда режиссеры задумывают сделать полный перезапуск какой-либо киновселенной, то у фанатов оригинала начинается нервный тик от негодования. Вот, к примеру, режиссер Элизабет Бэнкс сняла новую история о новом поколении "Ангелов Чарли". Но не всем оказался по нраву новый актерский состав. Поэтому моушн-дизайнер Андрей Чаушеску из Волгограда решил предложить свой вариант "перезапуска", где все главные роли исполнит заслуженный артист РФ Михаил Ефремов. Все благодаря нейросети DeepFake.

Народный любимец Киану Ривз спел песенку в детском сериале "Улица Сезам". Правда, не своим голосом и с помощью технологии DeepFake, которая очень реалистично заменяет лица людей. В итоге получились две маленькие версии актера, которые исполнили свой куплет. Давайте оценим это забавное музыкальное безумие в продолжении поста.

Наверное, многим знакома ситуация, когда приходится толкаться и пробиваться к барной стойке, чтобы сделать заказ. Компания DataSparQ решила бросить вызов силам хаоса и разработать технологию, которая будут помогать бармену обслуживать клиентов. Как это работает, смотрите в продолжении поста.

Помните знаменитую боевую тренировку Нео и Морфиуса? Энтузиасты с YouTube-канала Ctrl Shift Face использовали нейросеть DeepFake и поменяли Киану Ривза на Брюса Ли. Получилось весьма правдоподобно и органично. Давайте посмотрим на видео в продолжении поста.

Помните пост про программиста, который придумал приложение, которое буквально "раздевает" людей на фотографии? Оказалось, что "мир не готов" к такому проекту. Почему разработчики решили закрыть "DeepNude", читайте далее.

Наверняка многие из нас мечтали о "рентгеновских очках", когда были подростками. Так, вдохновленный юношескими грезами, неизвестный программист создал приложение "DeepNude", которое буквально "раздевает" людей на фотографиях при помощи нейросетей. С помощью этого занятного приложения можно создавать весьма реалистичные обнаженные снимки девушек.

Нейросети довольно успешно справляются с генерацией человеческих лиц, которые очень похожи на реальных людей. Но вот новый сайт про котов, которых "придумывает" и рисует нейросеть, не особо справляется со своей задачей. Смотрим далее.

Оригинальную установку для отпугивания кошек со своей лужайки создал менеджер компании Nvidia Роберт Бонд из Бивертона, штат Орегон, США. При помощи нейросети с компьютерной платформой Jetson TX1, камеры видеонаблюдения, Wi-Fi-модуля для «интернета вещей» и реле, включающего водные опрыскиватели, Роберт сумел защитить свой газон от непрошеных гостей.

Находчивые пользователи сети начали использовать нейросети для поиска страниц порноактрис в социальных сетях. На эту идею их натолкнул проект фотографа Егора Цветкова, искавшего по снимкам страницы своих попутчиков в метро. С помощью нового сервиса, позволяющего распознать лицо человека на фото и найти его в сети, некоторые пытаются бороться с нелегальным порно. Способ борьбы при этом далеко не самый эффективный, так как больше напоминает травлю в сети. Откровенные фото девушек, снимавшихся в порно, они отправляют друзьям и родственникам порноактрис. В то же время создатели сервиса, позволяющего найти человека в сети по фото, не поддерживают подобное использование технологии.

Фотограф и разработчик Андрей Мима рассказал историю о том, как при помощи сервиса распознавания лиц ему удалось найти двух девушек, которых он встретил 6 лет назад. Сервис помог найти тех самых девушек и передать им снимок, который был сделан во время старой прогулки по Санкт-Петербургу.